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▲SACC 2014專題報道:http://www.it168.com/redian/sacc2014/
在19日下午專場10《高效電商系統構建》的主題中,唯品會諸超帶來瞭《唯品會的大數據實踐》主旨演講。
▲唯品會 諸超
數據化決策如何更靠譜?
數據油煙處理設備化決策對任何一個企業來講,帶來的都是全新的痛苦的變革。其實說大數據,數據用來做什麼?數據首先是用來做決策的。
人在做很多決策的時候,總是會面對理智跟非理智不同的情形跟場景。我們在做電子商務運營中會收集很多數據,做模型分析、數據分析,我們往往假定用戶從這一步到這一步背後有一個必然的過程,背後有一定的邏輯關系。但是在購物過程當中,尤其是女性購物者在網上購物往往是非理性的沖動的決定。那麼,數據團隊或者業務團隊怎麼可能用完全理性的邏輯的分析判斷用戶行為?數據還原過程丟失瞭很多環節或者盲點的話,就會帶來偏差和誤導。
▲應用於唯油煙處理機價格品會
就算說數據反映的用戶行為決策都是理性的,也還有問題。談到數據來供我們做決策的時候,不僅僅量化的,還有一些語意化的東西。所以很多公司談到數據的時候,很多公司把數據指標跟KPI捆綁在一起,這樣就往往忘記瞭最初的商業目標,導致瞭偏離。所以當我們真正關註的時候,即使都是理性的,我們還是要區分出我們到底關註的是數據還是數字?我們不要被數字的假象所迷惑,很多數字是不會告訴我們所有的真相的。
另外一個,我們的決策方法論也可能有錯誤。丹尼爾卡門(音譯)教授有一句話,叫目光所及便是一切,指是我們人類經常會犯的一種錯誤,有人說這叫聚光燈效應,當我們在下面作為觀眾看著臺上演出的時候,聚光燈打在舞臺上,你會發現在聚光燈下的所有一靜電除油煙機價格切你看得清清楚楚,但是在背景在暗處的東西往往被你忽略掉瞭。我們依賴於最容易獲得的信息,以及說我們對信息的解讀,認為說這是我們可以作出決策的所有的信息或者必要信心。但是恰恰這些最容易獲得的信息,以及我們對這些信息的解讀,往往不是能夠做出好決餐廳油煙味策的所必須的所有的信息。
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